口罩買不到?看人工智慧如何防止武漢肺炎的擴散!
口罩搶購可能是現階段你我最主要的痛處，但不要灰心，目前世界各地的確有許多運用人工智慧防止疫情擴散的成功機制。人工智慧能夠幫助人類消滅病毒嗎？讓我來跟各位分享目前世界各地如何運用人工智慧來幫助防疫。
這幾天大家每天必做的事應該就是到各大便利商店看看是否有好運氣買到口罩，很多人都是跑了好幾家店面，還是買不到口罩；這中間不知道浪費了多少時間在奔波和排隊。
事實上在非常時期，資源的公平分配一直都是非常重要的議題，有許多需要口罩的人買不到，但也有很多不需要這麼多口罩的人屯了一堆貨；在這個時候如果能運用大數據和AI人工智慧，預先做好口罩的供給和需求分配，大家就不用在寒冷的天氣裡奔波在外買口罩，我想這就是科技所能帶給我們最好的幫助。
口罩搶購可能是現階段你我最主要的痛處，但不要灰心，目前世界各地的確有許多運用人工智慧防止疫情擴散的成功機制。人工智慧能夠幫助人類消滅病毒嗎？讓我來跟各位分享目前世界各地如何運用人工智慧來幫助防疫。
比WHO更快知道 !AI醫療監測平台提前一週發出病毒警示
2020/01/06, 美國疾病控制與預防中心公佈在中國大陸的武漢肺炎爆發疫情。三天後(2020/01/09) 世界衛生組織WHO也發出相關公告。
然而，就在更早的7天前(2019/12/31)，當大多數人都還沈浸在跨年的慶祝活動時，一個加拿大的BlueDot醫療監測平台就已對他的客戶發出疫情警示。
BlueDot採用了AI演算法來大量搜索世界各地的外語新聞報導、動植物疫情網路以及官方公告，提早發出預警，讓大家可以避免前往疫情爆發地區，例如武漢。
由於某些時候，政府會選擇隱暪真實情況，所以資訊來源不能只看官方報導；而社群網路上的消息太亂，難以驗證真實性，所以BlueDot的AI演算法並不採用。
但有些數據是很有用的，例如全球的航空公司機票數據，可以用來預測可能病毒帶原者的去向及時間。這次BlueDot就正確預測到武漢肺炎傳染至曼谷、首爾、台北和東京。
這些AI演算法所整理出來的數據，BlueDot將提供給流行病學專家進行人工分析及解讀，確認內容的合理性後，再發送給政府、企業及醫療客戶。
AI資訊收集平台，將疫情地圖視覺化呈現
一位波士頓兒童醫院的計算流行病學專家John Brownstein，運用AI分析政府報告、社群媒體、新聞網站及其他來源的資料，建立了healthmap.org網站，將最新的武漢肺炎疫情透過地圖的呈現方式展現出來，讓所有人皆可以即時掌握最新情況。
Brownstein透過機器學習將數據進行分類、標記及過濾，然後將分析過的資訊提供給WHO，以進行評估及解讀。AI的演算法不只是監控，更能進行預測疫情爆發的程度及速度，以及可能受到影響的區域。
Healthmap.org正在與Buoy Health的新創公司合作，他們希望建立一個症狀檢測工具，來幫助區隔武漢肺炎以及流感的判斷。這對於未來疫情的資源分配非常有用，因為這能讓政府更有效地將醫療資源分配給高度風險的武漢肺炎，也更有機會對這個新型病毒進行疫情的控制。
運用科技運算思維解決問題 防止恐慌
武漢肺炎造成全球人心惶惶，各國都開始祭出防疫措施，包括有封城、禁止曾到過武漢或是中國大陸的人入境等等，而民間現在也都出現口罩、洗手乳、酒精等防疫物資的搶購及短缺。
在整個疫情防治措施中，防疫的資訊也透過電子媒體（新聞媒體、YouTube等）、社群網路（Facebook、Twitter等）或即時通訊（LINE、WeChat等），加速了資訊的傳遞，讓民眾更了解現在疫情的防治與觀念（當然也造成更大的恐慌）。
希望大家多多分享這篇文章，讓政府可以在徵收全部口罩後，運用科技運算思維來公開透明地分配資源，來減少民眾的擔憂和恐慌。
程式教育的核心，在於培養解決未知問題的思維能力，成為未來關鍵人才－陳南光／猿創力程式設計學校 創辦人
參考資料
