為什麼越早「學對方式」，比越早「學內容」更重要？

很多家長問我：「老師，現在 AI 進步這麼快，孩子現在學的程式語言，以後會不會過時？」 我的回答通常是：「內容會過時，但『解決問題的方式』永遠不會。」

在程式教育中，最危險的不是學得晚，而是「學錯了方式」。

如果孩子一開始就養成「拿標準答案」的習慣，

那學再多、再深的內容，也無法應對未來的挑戰。

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1. 內容可以查，但「邏輯拆解」查不到

現在連 AI 都能幫忙寫代碼，為什麼還要學？

因為你要知道「怎麼對 AI 下指令」。這背後靠的是 運算思維（Computational Thinking）：

• 學內容的孩子： 記得指令怎麼拼，但遇到新問題就卡住。
• 學對方式的孩子： 懂得將大難關拆解成小零件。這種「拆解力」，才是無論科技如何變革，孩子都能生存的關鍵。

2. 慣性會定型：別讓孩子學會「等待」

在一般的集體教學或自學影片中，孩子很容易養成：

• 「遇到 Bug 就等老師修。」
• 「看著影片一步步照抄，不思考為什麼。」 一旦這種被動學習的慣性養成，等孩子長大想學更難的內容時，他會因為缺乏「自主除錯」的勇氣而迅速放棄。

3. 猿創力 1:4 指導：在最開始，就種下「主動思考」的基因

為什麼我們堅持 1:4 個別指導？

因為我們要確保孩子在踏出第一步時，身邊就有一個專業教練，不斷透過問答來引導他：

• 「如果你是電腦，看到這行指令你會怎麼做？」
• 「除了這個方法，有沒有更聰明的路徑？」

我們不只是教程式，我們是在訓練孩子「如何學習一門新知識」。