【未來教育與素養】為什麼 AI 時代，孩子更需要個別指導？

很多家長其實都問過我們同一句話：

「現在 AI 這麼厲害，
孩子自己看影片、用 App，不就也能學了嗎？」

這個問題一點都不奇怪。
說實話，很合理。

但它也是現在最容易被誤會的一件事。

因為：
AI 可以給很多內容，
卻沒辦法替孩子判斷：
他現在適合學什麼？又該怎麼學？

AI 時代，最大的誤解是：

「學習可以完全自己來」

現在的孩子，資源真的很多。
比我們小時候多太多了。

有教學影片、線上平台，
有 AI 解題、AI 幫你寫程式。

但在實際教學現場，我們看到的反而是另一件事：
資源越多，孩子越容易迷路。

常見的狀況是：

影片看得懂，但不知道第一步要做什麼
可以照著做，卻不知道怎麼自己變化
一出錯，就直接跳過、換答案

這不是孩子不夠聰明，
而是沒有人在旁邊幫他「判斷現在這一步在幹嘛」。

個別指導，補上的正是 AI 做不到的那一塊

在 AI 時代，真正重要的其實不是
「會不會用工具」。

而是孩子有沒有慢慢學會：

把問題拆開來想
出錯時不要急著放棄
知道自己卡在哪裡，願意調整

這些能力，
很少是在「自己對著螢幕」時自然長出來的。

它們幾乎都發生在：
有人陪著學的過程裡。

透過 1:1 或 1:4 的教學，老師能即時看見：

這個孩子是真的不懂，還是只是沒信心
什麼時候該給一點提示
什麼時候該刻意不出手，讓他自己完成

這些判斷，其實很細微。
但正是這些細微，決定孩子會不會走下去。

AI 越強，孩子之間的差距反而越明顯

這幾年，我們看到一個很明顯的現象。

AI 工具越普及，
孩子之間的學習差距，反而拉得更開。

原因其實不複雜：

本來就能自我調整的孩子，進步很快
容易卡關的孩子，卻更容易直接放棄

如果沒有人及時拉他一把，
孩子很容易停在一種「看起來還行」的狀態，
但其實已經慢慢掉隊了。

個別指導的價值，
從來不是讓孩子跑得比較快，
而是不讓他在關鍵時刻被落下。

學習不是跟進度，是跟上孩子自己

在猿創力的教學現場，我們最在意的，
從來不是：

這堂課上到第幾章
今天寫了多少指令

而是這些更關鍵的問題：

他今天是真的懂了嗎？
遇到錯誤時，是想逃，還是願意試？
他能不能說出「為什麼這樣做」？

這些狀態，
只有在小班、甚至個別教學中才看得清楚。

真正為未來準備的，不是工具，而是學習能力

AI 會一直變，
工具也一定會一直換。

但孩子真正能帶走的，其實只有幾件事：

思考事情的方式
面對問題時的耐心
遇到未知時的信心

這些，
從來不是看完一支影片就學會的。

而是在一次次被提醒、被陪著、被相信的過程中，
慢慢累積起來的。

所以在 AI 時代，
孩子不是更不需要老師，
而是更需要：
懂得怎麼引導孩子學習的老師。

登入

註冊