從「會寫」到「寫得漂亮」
寫更大的專案，
寫更大的專案，
學工程師怎麼思考
入門學會把程式寫出來；進階要學的是「把程式寫好」。孩子挑戰更完整的專案，用函式、模組把程式拆得清楚可維護，學會讀文件、查資料，並把 AI 當成協作助手——讓它幫忙找 bug、給方向，但關鍵判斷與架構由自己主導。這正是真實工程師每天在做的事。
課程內容 · 一個專案，一種真本事
孩子做的，
孩子做的，
是拆得漂亮的完整專案
多功能小工具、資料處理、AI 協作專案——每一個都在磨「架構」與「判斷」。
作品 1 · 模組化專案
做一個多功能小工具
🎮 孩子在做
做一個有選單、能做好幾件事的小程式，像自己寫的小 App。
✓ 家長看見
用函式與模組把功能拆開，學會把大程式組織得清楚好維護。
孩子會想：哪些功能該獨立成函式？選單怎麼設計才好用？
作品 2 · 資料處理
用程式處理一堆資料
🎮 孩子在做
讓程式自動整理一大堆數字或文字，算出結果、找出重點。
✓ 家長看見
用迴圈、資料結構與檔案，理解程式怎麼幫人處理繁瑣工作。
孩子會想：資料怎麼存最好用？要怎麼一次處理幾百筆不出錯？
作品 3 · AI 協作
把 AI 當協作助手完成專案
🎮 孩子在做
遇到不會的，學會問 AI、看懂它給的答案，再改成自己要的。
✓ 家長看見
練提問、判讀與除錯——AI 給草稿，孩子主導架構與最終決定。
孩子會判斷：AI 這段 code 對嗎？符合我的需求嗎？哪裡要改？
不只會寫，還要寫得漂亮
孩子寫的，
孩子寫的，
是拆得漂亮的程式
用函式把重複的事收起來——這是工程師思維的第一課。
# 用函式，把「算平均＋給評語」收乾淨defaverage(scores): returnsum(scores) / len(scores) defcomment(avg): if avg >= 90: return"太強了！"elif avg >= 60: return"及格，繼續加油"return"再練習一下" scores = [88, 92, 75, 60] print(comment(average(scores)))
重複的邏輯收成一個函式——程式變短、變好懂、還能一改全改。
猿創力的堅持
只開小班，
只開小班，
才顧得到每一個孩子
不論是 1:1~3 家教（線上／實體），還是 4~6 人線上精品班——都小到老師能盯住每個孩子的邏輯卡關。
⚡
高頻互動
大專案卡關、架構打結，老師即時陪孩子拆解、釐清該從哪下手。
🎯
客製節奏
進度快的挑戰更大的系統，還在熟悉架構的穩紮穩打——各走各的節奏。
🧩
深度拆解
不直接重寫，引導孩子想「這段能不能收成函式」，練工程師思維。
📈
看得見成長
獨立完成一個結構清楚的完整專案，課後附一對一觀察週報。
兩種班型、同一個堅持——小到每個孩子都被看見。
寫得更好，想得更遠
孩子想做出厲害的專案，
孩子想做出厲害的專案，
家長想要真正的實力
一個想做出能拿得出手的完整專案，一個想確認他學到的是真工程師思維——這堂課兩邊都給得起。
🎮 孩子想要的
- 做出完整、拿得出手的專案
- 學會把 AI 當助手寫得更快
- 把程式拆得漂亮、好維護
- 「這個專案架構是我設計的」
✓ 家長在意的
- 學工程師怎麼思考，不只寫得出來
- 把 AI 當協作，駕馭非依賴
- 函式、模組、架構，真實開發能力
- 小班顧得到，附觀察週報
一邊是「我做出一個完整專案」的成就感，一邊是架構、除錯與 AI 協作的工程師底子——這就是 Python 進階專案 × AI。
帶得走的成果
隨著課程，帶走看得見的成長
10個完整專案，拿得出手
22個進階程式與工程概念
數位證書結業獲得，可作申請名校憑據
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常見問題
要先有 Python 基礎嗎？
建議孩子已具備 Python 基礎（上過遊戲創編入門或有同等經驗）。進階課直接切入完整專案、函式模組與 AI 協作。
讓孩子用 AI 寫程式，不會養成依賴嗎？
這正是我們要教的：把 AI 當協作助手，而非代寫。老師引導孩子提問、判讀 AI 的產出、自己主導架構與最終決定——學的是駕馭，不是依賴。
需要準備什麼設備？
Python 需在電腦操作，請自備筆電，全程真人小班。
上完可以接什麼？
孩子已具備專案開發與工程思維，可準備 APCS／ITS 檢定，或往更專門的程式領域（資料、演算法、應用開發）前進。